В Волгограде знаменитые профессора показали больного всеми заболеваниями пациента с искусственным интеллектом

В штате Волгоградского государственного имени Ордена Почета медицинского университета Минздрава России появился необычный сотрудник. Робот Михалыч помогает будущим врачам преодолеть страх общения с пациентом и учит их не упускать ни малейшей детали при сборе анамнеза, что чрезвычайно важно для постановки диагноза и назначения лечения.

— У нового сотрудника нет ученой степени и даже медицинского образования, его невозможно официально трудоустроить и платить ему зарплату, зато у него есть множество смертельных заболеваний, — представили нового сотрудника в медицинском вузе. — Он очень хорошо знает, что чувствует пациент, и каждый раз, приходя на прием к врачу, готов бесконечно обсуждать проблемы со здоровьем.

Официально сотрудника зовут «Виртуальный пациент на базе искусственного интеллекта: тренажер для отработки навыков клинического интервью». Его задача — быть терпеливым пациентом для всех потоков будущих врачей.

— Обучение будущего врача начинается не с назначения лечения, а с умения разговаривать с больным. Именно на этом этапе у студентов второго курса возникает главная трудность: теоретические знания есть, а навыка живого диалога еще нет. Решением этой задачи на кафедре внутренних болезней ВолгГМУ занимаются целенаправленно и планомерно, и одна из последних разработок — «Виртуальный пациент на базе искусственного интеллекта: тренажер для отработки навыков клинического интервью», — поясняет соавтор проекта, доцент Александр Тумаренко.

По его словам, идея заключается в том, что в учебное занятие по пропедевтике встроена языковая модель, которая выступает в роли пациента. Студент ведет с ней обычный текстовый диалог: задает вопросы, уточняет жалобы, выстраивает анамнез. При этом, отмечают на кафедре, модель демонстрирует свой собственный характер.

«Виртуальный собеседник отвечает, как живой человек — с эмоциями, со своими особенностями, иногда уклончиво, раздраженно. Преподаватель при этом не вмешивается в диалог, а наблюдает и после занятия разбирает со студентом, что удалось, а над чем ещё нужно работать», — делится наблюдениями преподаватель.

Заведующий кафедрой, автор идеи Михаил Стаценко уверен, что для всех, кто надел белый халат, это уникальная возможность учиться на собственных ошибках без риска для реального больного.

«Здесь можно спросить неверно, сформулировать слишком сухо или, наоборот, слишком мягко, запутаться в хронологии — и никто не пострадает. Именно в такой безопасной среде формируется то, что потом станет основой профессионального общения: умение слушать, слышать и задавать правильные вопросы», — рассуждает Почетный работник науки и техники Российской Федерации.

Инновационный подход уже встроен в образовательный процесс кафедры. Реализация не требует дорогостоящего оборудования — достаточно обычного компьютера, что делает метод доступным для типовой кафедры и позволяет передавать опыт коллегам. Меняется и роль преподавателя: из контролера он превращается в наставника, который помогает студенту осмыслить собственный диалог и самому сделать выводы на будущее.

В дальнейших планах создателей виртуального пациента — расширение набора клинических сценариев, чтобы студент мог отрабатывать не только кардиологическую патологию, но и другие разделы внутренних болезней. Тренажер предполагается встроить в систему объективного структурированного клинического экзамена, что позволит оценивать коммуникативные навыки наряду с теоретическими знаниями. Рассматривается и дальнейшее развитие цифровых форматов обучения — от генерации новых ситуационных задач до визуализации клинических процессов с помощью дополненной реальности.