Нейросети в московских поликлиниках научились выявлять у пациентов скрытый остеопороз

В Москве начали использовать искусственный интеллект для ранней диагностики остеопороза. Это заболевание, при котором кости становятся хрупкими, часто годами развивается без симптомов. Новый ИИ-сервис помогает находить его признаки на самых ранних стадиях.

Технология автоматически анализирует снимки компьютерной томографии, которые делаются пациентам по другим причинам. Например, человек проходит плановое КТ-исследование легких, а нейросеть параллельно проверяет состояние его костной ткани. Это позволяет обнаружить проблему до того, как она даст о себе знать, и избежать дополнительного облучения при отдельном обследовании.

Заместитель мэра Москвы по социальным вопросам Анастасия Ракова подробно объяснила преимущества такого подхода.

— Мы последовательно внедряем технологии искусственного интеллекта в повседневную практику, например в анализ рентгеновских снимков по разным клиническим показаниям. Такой подход дополнительного скрининга на патологии позволяет предотвращать проблемы заранее, вместо того чтобы бороться с последствиями. Недавно мы внедрили автоматический скрининг остеопороза на КТ-исследованиях. Он выявляет заболевание на ранних стадиях, когда человек еще даже не догадывается о проблеме, пока она развивается без симптомов.

На снимках нейросеть выделяет потенциально проблемные участки костей красным или оранжевым цветом. Это помогает врачам быстрее обращать внимание на опасные изменения. Как подчеркивает главный врач Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев, коварство остеопороза в том, что он часто остается незамеченным вплоть до серьезного перелома. ИИ-сервисы работают с уже выполненными исследованиями и служат дополнительной «страховкой», не позволяя пропустить болезнь.

Важно, что окончательный диагноз всегда ставит врач-рентгенолог. Искусственный интеллект лишь выступает в роли помощника, который ускоряет и делает более точным анализ снимков.

Сегодня в столице врачи используют уже более 60 подобных ИИ-сервисов для диагностики заболеваний по 43 направлениям. Некоторые комплексные решения могут находить до 14 патологий на одном снимке. С 2020 года искусственный интеллект помог проанализировать почти два миллиона исследований. Эта работа является частью стратегии по повышению качества и доступности медицинской помощи для москвичей.