
Искусственный интеллект помогает собрать все необходимые сведения и сделать свое заключение, исходя из данных электронной медкарты пациента
В Москве запустили в работу ИИ-агента, который за месяц работы подготовил более 2 млн кратких сводок из медкарт для врачей. Сервис автоматически анализирует ЭМК пациентов перед приемом с учетом конкретных жалоб человека. Об этом сообщила вице-мэр Анастасия Ракова.
— В электронной медкарте — одном из важнейших цифровых сервисов единой платформы ЕМИАС — сегодня аккумулировано свыше 4,2 миллиарда записей, при этом ЭМК одного пациента может включать десятки протоколов осмотров, данные результатов анализов, вызовов скорой помощи и назначений. Мы запустили в столице ИИ-агента для саммаризации сведений из электронных медицинских карт москвичей. Он автоматически анализирует историю обращений, результаты обследований, назначения и готовит для врача структурированную сводку по теме каждого конкретного визита пациента. Благодаря этому врач может быстрее принять решение, а пациент — получить помощь без задержек. Искусственный интеллект здесь работает как умный навигатор — незаметный, но важный помощник в системе здравоохранения нового поколения. Для самого человека это еще и дополнительная гарантия, что ни одна деталь из его медицинской истории не будет упущена. С момента запуска сервис создал более двух миллионов таких саммари, и это число растет каждый день примерно на 44 тысячи. Такие решения доказывают, что цифровизация — не только удобство, а прежде всего путь к адресной, персонализированной помощи для каждого москвича, — рассказала заммэра.

Данные, собранные с помощью ИИ, позволяют врачу уделить больше внимания осмотру и беседе с пациентом о его состоянии
Как пояснила Анастасия Ракова, в столичной системе здравоохранения «умный прием» стартует еще до посещения врача. Цифровые сервисы действуют как взаимосвязанная система, что ускоряет и повышает точность диагностики. Например, записываясь на прием, житель Москвы указывает цель визита, а автоматизированная система сразу подбирает подходящего специалиста. Если пациент отмечает «плохое самочувствие или боль», активируется дополнительный сервис: он детализирует симптомы через опрос, собирая первичные данные. Это сокращает время приема, ускоряет постановку диагноза и позволяет врачу уделить больше внимания пациенту. По данным заммэра, с момента запуска проведено уже свыше 4,3 млн таких опросов.
ИИ-ассистент интегрирован в цифровую экосистему поддержки врачебных решений Москвы. Он взаимодействует с сервисом «ТОП-3», созданным правительством Москвы совместно со «СберМедИИ» и «Лабораторией ИИ Сбера». Этот инструмент анализирует жалобы пациента, предлагает три наиболее вероятных диагноза и формирует список дополнительных обследований или консультаций со специалистами.

ИИ-агент оказывает роль помощника, но окончательное решение о постановке диагноза всегда остается за врачом
На завершающем этапе осмотра пациента цифровые помощники продолжают активно помогать врачу. Один из сервисов на основе клинической картины, скорректированных врачом данных осмотра, результатов анализов, а также ряда других данных из ЭМК пациента за последние два года предлагает наиболее вероятный заключительный диагноз. На основе этих данных искусственный интеллект предлагает наиболее вероятный окончательный диагноз.
Важно отметить, что ИИ здесь выполняет лишь вспомогательную роль. Он может стать своего рода «страховкой» для врача, предоставляя альтернативное мнение и тем самым минимизируя риск ошибок. Однако окончательное решение всегда остается за специалистом.
Развитие цифровых технологий позволило создать в столице полноценную медицинскую экосистему. С одной стороны, она делает путь пациента максимально комфортным, с другой — дает врачам доступ к современным сервисам и цифровым ассистентам, помогая принимать точные и обоснованные решения.
Москва уже более десяти лет системно занимается цифровизацией здравоохранения. Основой этой работы стала единая цифровая платформа, разрабатываемая совместно департаментом здравоохранения и департаментом информационных технологий. Она обеспечивает персонифицированное сопровождение пациента на всех этапах — от диагностики и лечения до последующего наблюдения.




