«Разорвал все шаблоны»: история писателя-фантаста, который в 48 лет стал тренером нейросетей

«Обучать нейросети — это как помогать изобрести электричество» — так считает Денис Шалаев из Волгограда. С мая 2023 года он работает в Яндексе AI-тренером, то есть обучает нейросеть YandexGPT создавать качественные тексты. Но прежде чем им стать, Денис долго работал в сфере аудита, писал фантастические рассказы, изучал языки программирования, параллельно преодолевая предрассудки эйджизма и воспитывая троих детей. Далеко не каждый в 48 лет решится круто изменить направление карьеры, поэтому мы решили узнать подробнее о его истории и о терниях на пути к новой профессии.

Я всегда любил русский язык. Но чтобы выяснить, что я гуманитарий, мне потребовалось немало времени.

После школы я поступил в Волгоградский государственный технический университет на химфак. Но в довесок к моей любимой химии шла уйма технических наук, поэтому дороги с политехом разошлись. Затем получил бухгалтерское образование — оно было нужно по работе. Довольно долго занимался внутренним аудитом. В один момент я понял, что цифры встали поперек горла, и решил добавить в жизнь творчества.

Мне с детства нравилось читать классическую литературу, а особенно — фантастику, поэтому выбрал это направление. Я познакомился с многими российскими фантастами и начал сам писать любительские рассказы, участвовал в конкурсах, печатался в журналах, участвовал в большом литературном проекте, где писал и редактировал. Конечно, все это произошло не за один год. Шаг за шагом я погружался в тексты и понял, что аудит пора бросать, потому что он не приносил ни удовольствия, ни больших денег.

Прежде чем уволиться, около трех лет назад я прошел курсы по программированию. Мне казалось, что это перспективное направление, и у меня должно получиться. Потратил на это почти год. Сначала был полон энтузиазма, а потом столкнулся с тем, что новичку в 45 лет сложно найти место в айтишном мире. В этой сфере высокая конкуренция с молодежью.

У меня не было работы почти год. В мае я наткнулся на вакансию AI-тренера. Сначала не возлагал больших надежд. Посмотрел описание, вникнул и вдохновился. Мне понравилась идея того, что я буду обучать ИИ писать тексты — прикоснусь к истории.

Первым этапом было тестирование, в котором все задания отражали суть будущей работы. Требовалось решить четыре теста на знание русского языка, логику и фактчекинг. Уже решая тесты, я понял, что мне всё это нравится. Как в фантастических романах — я общаюсь с «черным ящиком», то есть могу только задать вопрос и получить ответ, но каким образом он этот ответ формирует, я не знаю. С тестами было непросто, не везде однозначные ответы. Например, есть вопрос, четыре варианта ответа, и тебе нужно выбрать самый худший. А они все плохие! Ты опираешься на этические параметры и выбираешь.

Во втором этапе было несколько заданий, проверяющих умение выражать и формулировать свои мысли в определенных рамках. Причем, на мой взгляд, ответить идеально на ⅔ вопросов очень сложно. Одно из этих заданий я делал дня три. Завершив тестовое, я уже смирился, что не пройду, потому что приходилось голову ломать.

Произошло чудо — меня позвали на собеседование. Я с содроганием сердца ждал, что сейчас увижу двух молодых людей до 30 лет, но со мной общались не юные ребята, которые сами недавно работают на этом направлении.

Я работаю AI-тренером всё лето, и мне очень нравится. Практически вся наша команда состоит из новичков, ведь нейросети — в целом новое направление. AI-тренер — это специальность, которая только набирает обороты, поэтому полноценных курсов, как на копирайтера или дизайнера, нет. Мы обучаемся по ходу работы. Иногда вступаем в дискуссии и приходим к компромиссу. Можно сказать, мы сами пишем правила.

Думаю, надо пояснить простым языком, что делает AI-тренер. Итак, есть большая языковая модель, которая перекачала, отранжировала и проанализировала гигантское количество текстов. У нее нет выходов к внешнему миру. Она знает кучу стихов про голубое небо, но сказать, какое небо сейчас, не может. Всё, что она знает, получает от людей. Работа AI-тренера заключается в том, чтобы давать языковой модели правильные, полезные и правдивые ответы. Грубо говоря: вот так отвечать хорошо, а вот так — плохо.

Мой день начинается в 05:30. Я иду на пробежку, завтракаю, пью кофе и приступаю к работе в 08:00. Но временные рамки можно двигать. Кто-то начинает в 10 или 11, но все равно отрабатывает 8 часов.

Я выполняю задачи, которые остались со вчера, или те, что шеф поставил сегодня. Параллельно могут появиться срочные проекты, и мы переключаемся. В течение дня иногда созваниваемся проектной командой или несколькими командами, чтобы что-то обсудить. Люблю, когда приходят спикеры из «отряда создателей нейросетей», отвечают на вопросы, и наш мир снова переворачивается.

В первые недели мне хотелось уделять работе больше 8 часов, потому что я действительно кайфую. Каждый день изучаю что-то новое. Например, сегодня это декоративная женская косметика, завтра — история правления Эхнатона и Нефертити, а послезавтра — собачьи стрижки.

Нейросети развиваются с бешеной скоростью. Еще пару лет назад сложно было представить, что в 2023-м будут мобильные приложения, которые пишут истории, рассказы, анекдоты, генерируют обалденные картинки по описанию. Поэтому я уверен, что востребованность тренеров нейросетей будет только расти.

Для воспитания большой языковой модели, такой как YandexGPT, нужны специалисты с хорошим знанием языка и умением грамотно формулировать мысли. Задача — «воспитать» приятного и полезного собеседника. Опять же сейчас конкуренция небольшая, но наверняка появится больше компаний, создающих ИИ с языковыми моделями.

Несмотря на молодость этой специальности, она уже престижна и хорошо оплачиваема. Зарплатная вилка начинается от 75 000 рублей. Не знаю, насколько это привлекательно для столицы, но для Волгограда очень достойно.

Нейросети — это сложная и очень интересная штука. Её значение можно сравнить с изобретением электричества. Стоять около этой технологии, тем более учить — большая удача. Наверное, только от осознания одной этой мысли мне хочется вкладывать силы в этот проект и работать на максимум.

Каким я вижу будущее нейросетей? В одном из интервью создатель ChatGPT сказал, что нейронные сети смогут отвечать узкоспециализированно. Например, на запрос «что такое инфаркт? Ответь как врач» она даст грамотный ответ прям как настоящий врач, то есть у ИИ будут соответствующие знания. Думаю, это вполне реально.

Некоторые переживают, что искусственный интеллект несет угрозу: от вымирания каких-то профессий до восстания машин. У меня более позитивные прогнозы. Я читаю дискуссии умнейших людей планеты о том, обладает ли ИИ разумом, и к ответу еще не пришли. Думаю, что плохие предсказания кинематографистов не сбудутся по двум причинам. Первая — у ИИ нет выхода в реальный мир. Он не может провести эксперимент: опытным путем подтвердить какую-то теорию. Ты можешь знать, как собрать компьютер, но это знание бесполезно, пока его не соберешь сам. Вторая — нейросетям нет смысла захватывать человечество. Они от нас зависят: люди дают им общение и энергию. Плюс ко всему, чтобы нейросети захватили человечество, их кто-то должен этому научить, а мы этого точно не делаем.

Есть такой сборник фантастических рассказов «Мир на земле». И там протягивается интересная мысль, что в человеке уже заложено стремление к хорошему. И посмотрите — когда общаешься с ИИ, складывается впечатление, что общаешься с эрудированным, начитанным, иногда рассеянным человеком, но всегда позитивным и добрым. В этом что-то есть. Я думаю, что люди — это правда больше про хорошее, и нейросети тому подтверждение.